Textkernel Building skills based organization

Een Skills-Based Organisatie opbouwen: AI Strategieën voor Succes

Home / Learn & Support / Blog / Een skills-based organisatie bouwen: AI strategieën voor succes

AI Strategieën voor het bouwen van een skills based organisatie

Het opbouwen van een skills-based organisatie kan je wendbaarheid en concurrentiekracht flink verbeteren. Toch kom je vaak uitdagingen tegen bij de invoering van deze aanpak. Het beheren van een duidelijk overzicht van vaardigheden en het overwinnen van weerstand kan lastig zijn, vooral nu het business landscape verandert door digitale transformatie en AI-ontwikkelingen.

De skills-gap is een groot probleem. In de UK geeft 66% van de grote bedrijven aan dat ze moeite heeft om kandidaten met de benodigde skills te vinden. En 35% heeft te maken met stevige concurrentie op de arbeidsmarkt. Tegen 2030 zal naar schatting 20% van de Britse beroepsbevolking aanzienlijk ondergekwalificeerd zijn voor hun functies, wat het cruciaal maakt voor organisaties om hun talentmanagementstrategieën aan te passen en te verfijnen. In Nederland is dit niet anders.

In dit artikel verkennen we de veelvoorkomende uitdagingen bij het bouwen aan een skills-based organisatie en bieden we praktische strategieën om je organisatie soepel te laten overstappen naar een skills-based aanpak. Hierbij kijken we hoe AI en andere geavanceerde technologieën kan worden benut om concurrerend en toekomstbestendig te blijven.

Auteur: Grant Telfer

Business Development Director

Grant heeft 29+ jaar ervaring in recruitment en HR. Met een achtergrond in tech- en sales bij IBM, Salesforce en SAP Concur, kwam hij in 2020 bij Textkernel. Grant is gespecialiseerd in AI-gedreven technologie om talent met banen te verbinden, waardoor bedrijven hun recruitmentproces kunnen stroomlijnen en de productiviteit kunnen verhogen.

Bouwen aan een skills-based organisatie: veelvoorkomende uitdagingen

Gebrek aan skills-inventory en inefficiënt databeheer
Een van de grootste obstakels is het ontbreken van een duidelijk inzicht in de skills binnen je organisatie. Gegevens zijn vaak verspreid over verschillende afdelingen en systemen, waardoor het moeilijk is om een samenhangend beeld te krijgen. Zonder een uitgebreide skills-inventory is het lastig om hiaten of ontwikkelingsgebieden te identificeren, wat leidt tot inefficiënt talentmanagement.

Complexiteit van het opbouwen en onderhouden van een skills-landscape
Een skills-landscape categoriseert en definieert de benodigde skills in je organisatie, wat helpt bij het identificeren en ontwikkelen van talent. Het opbouwen en onderhouden van dit raamwerk is echter complex en kost veel middelen, omdat het voortdurend moet worden bijgewerkt om veranderingen in de markt en de organisatie weer te geven.

Weerstand tegen verandering
Culturele weerstand is een andere grote hindernis. Werknemers en managers die gewend zijn aan traditionele werkmethoden kunnen weerstand bieden tegen de overgang naar een skills-based aanpak, uit angst dat dit hun routines verstoort. Deze weerstand komt vaak voort uit een gebrek aan begrip van de voordelen, angst voor het onbekende en zorgen over werkzekerheid. Het overwinnen hiervan vereist duidelijke communicatie, het betrekken van werknemers bij het proces en het bieden van training en ondersteuning.

Hoe je met AI skills toepast in verschillende HR gebieden

Ondanks deze uitdagingen is de overgang naar een skills-based organisatie haalbaar met de juiste strategieën. Door AI te benutten, kun je deze overgang stroomlijnen en praktische, bruikbare oplossingen bieden voor verschillende HR-functies. Ontdek hoe je skills kunt toepassen in verschillende HR-gebieden met behulp van AI.

1) Start met een skills analyse

Effectieve skills-analyse is de hoeksteen van een skills-based organisatie. Begin met het definiëren van de doelen van je skills-analyse. Wil je gaps identificeren voor toekomstige personeelsplanning, de werving of de ontwikkeling van werknemers verbeteren? Door je doelen duidelijk te definiëren, kun je het proces sturen en de reikwijdte van de audit bepalen.

Verzamel gegeven uit meerdere bronnen
Begin met het gebruik van AI-technologie om bestaande HR-gegevens te extraheren en te consolideren, zoals werknemersprofielen, cv’s, prestatiebeoordelingen en andere records. Deze aanpak benut de schat aan informatie die al binnen je organisatie beschikbaar is om een volledig beeld te krijgen van de vaardigheden van elke werknemer en de algehele skills-inventaris.

Als extra inzicht nodig is, overweeg dan om zelf-beoordelingen van werknemers op te nemen waarin ze hun vaardigheden opsommen, bekwaamheid beoordelen en ontwikkelingsdoelen benadrukken. Beoordelingen door managers kunnen een extra laag van validatie toevoegen. Gebruik HR-gegevens zoals functiebeschrijvingen, prestatiebeoordelingen, trainingsregistraties en certificeringen om je begrip van het skills-landscape van de organisatie verder te verrijken. Deze methode zorgt ervoor dat je optimaal gebruik maakt van de gegevens die je al hebt, terwijl je een uitgebreide en nauwkeurige skills-inventaris behoudt.

Creëer een eenduidige skills-language
Nadat je deze gegevens hebt verzameld, is de volgende stap het creëren van een eenduidige skills-language. Dit proces omvat het structureren van rommelige en verspreide personeelsgegevens in een georganiseerd, samenhangend kader. Door dit te doen, kun je de vaardigheden van je personeel nauwkeurig beoordelen, rijke werknemersprofielen ontwikkelen en vaardigheidstekorten identificeren.

Beroepen koppelen aan specifieke skillsets
Vervolgens kunnen AI-gestuurde tools beroepen koppelen aan specifieke skillsets, waardoor je een gedetailleerde analyse van deze gaps krijgt. Deze koppeling helpt je om gerelateerde skills te ontdekken op basis van huidige rollen, geschikte beroepen voor werknemers te identificeren op basis van hun skills, en het ‘skills-gap’ tussen twee beroepen bloot te leggen.

Maak master functieprofielen
Tot slot zorgt het creëren van master functieprofielen, gebaseerd op zowel interne als externe vacaturegegevens, voor duidelijke rolverantwoordelijkheden en helderheid over de carrièrepaden. Dit bevordert niet alleen de loopbaanontwikkeling, maar zorgt ook voor efficiënte en doelgerichte werving.

Met behulp van AI kun je gegevens uit cv’s, vacatures en andere HR-documenten structureren en normaliseren om een rijke datagrondslag te creëren. Dit maakt nauwkeurige skills-matching en kandidaatprofilering mogelijk, wat de basis legt voor efficiënte talentwerving.

Automatiseer routinematige taken
Workflow automatisering helpt verder bij het opschalen en groeien van je bedrijf door het wervingsproces te stroomlijnen. AI kan routinematige taken automatiseren zoals het parsen van cv’s, het screenen van kandidaten en het onderhouden van contact, waardoor recruiters zich kunnen richten op strategische activiteiten.

Bijvoorbeeld, AI kan automatisch kandidaten selecteren op basis van vooraf gedefinieerde criteria, gepersonaliseerde berichten versturen en zelfs interviews inplannen. Deze automatisering bespaart niet alleen tijd maar verbetert ook de ervaring van kandidaten door tijdige en relevante communicatie te bieden.

Creëer functiebeschrijvingen die aantrekkelijk zijn voor gekwalificeerde kandidaten
Daarnaast kan generatieve AI de creatie van functiebeschrijvingen verbeteren. Door functietitels en basisinformatie over de rol te analyseren, kan AI relevante skills suggereren en gedetailleerde, overtuigende functiebeschrijvingen genereren. Dit zorgt ervoor dat vacatureplaatsingen gericht zijn en aantrekkelijk voor toptalent.

Bijvoorbeeld, een AI-tool kan een functietitel zoals “Projectmanager” nemen en essentiële skills zoals “projectplanning,” “teamleiderschap,” en “budgetbeheer” suggereren, waardoor een uitgebreide functiebeschrijving wordt gecreëerd die aantrekkelijk is voor gekwalificeerde kandidaten.

AI speelt een cruciale rol in dit proces door gepersonaliseerde aanbevelingen voor carrièrepaden te bieden en geschikte rollen te identificeren op basis van de vaardigheden van een werknemer. Door huidige vaardigheden te koppelen aan potentiële carrièremogelijkheden, helpt AI werknemers om hun groei binnen het bedrijf te visualiseren.

Skills gaps overbruggen
Dit proces omvat het creëren van uitgebreide werknemersprofielen door het beoordelen van hun vaardigheden, ervaringen en carrière-aspiraties. AI doet vervolgens aanbevelingen voor voorkeurscarrièrepaden, benadrukt de vaardigheden die nodig zijn voor toekomstige rollen en suggereert relevante leerinhoud om eventuele skills gaps te overbruggen.

Bijvoorbeeld, als een werknemer ambieert om van een junior naar een senior projectmanager rol over te stappen, kan AI de benodigde vaardigheden voor deze transitie identificeren en gerichte trainingsprogramma’s aanbevelen.

Bevorder interne mobiliteit
Daarnaast kan AI je helpen bij het identificeren van vaardigheden die ontwikkeld moeten worden voor andere functies binnen het bedrijf, waardoor interne mobiliteit wordt bevorderd en je ervoor zorgt dat je werknemers goed voorbereid zijn op nieuwe rollen. Deze dynamische aanpak omvat ook het suggereren van mentoren en netwerkmogelijkheden, waarbij werknemers worden verbonden met ervaren collega’s die begeleiding en ondersteuning kunnen bieden.

Strategische workforce planning is het laatste gebied waar je skills kunt toepassen. Door gebruik te maken van AI, kun je interne skills inventory vergelijken met de marktvraag, zodat je voorbereid bent op toekomstige behoeften. AI-tools analyseren realtime en historische vraaggegevens, en identificeren cruciale vaardigheden die zowel intern als extern veel gevraagd zijn. Dit helpt je om skills gaps te detecteren en effectief te plannen voor toekomstige vereisten.

Toekomstige functieprofielen voorspellen
AI-gestuurde workforce planning omvat het creëren van master functieprofielen die interne gegevens integreren met externe marktinzichten. Dit zorgt ervoor dat functierollen duidelijk gedefinieerd zijn, met expliciete verantwoordelijkheden en carrièrepaden, wat bijdraagt aan efficiënte en gerichte werving.

Bijvoorbeeld, AI kan je helpen de vaardigheden van werknemers die bijna met pensioen gaan te analyseren en de impact op de capaciteiten van de organisatie te voorspellen, waardoor je proactieve maatregelen kunt nemen om potentiële tekorten aan te pakken.

Salaristrends en samenstelling van de personeelsbestand
Verder kan AI je inzichten bieden in salaristrends en de samenstelling van het personeelsbestand, waardoor je organisatie concurrerend blijft op de arbeidsmarkt. Door te begrijpen welke vaardigheden het meest gewild zijn en hoe concurrenten werven, kun je jouw talentstrategieën dienovereenkomstig aanpassen. Deze datagestuurde aanpak maakt ook effectieve opvolgingsplanning mogelijk door potentiële toekomstige leiders te identificeren en ervoor te zorgen dat zij over de nodige vaardigheden en ervaring beschikken om kritieke rollen op zich te nemen.

Skills based organisatie: wendbaarder, competitief en klaar voor de toekomst!

Het opbouwen van een skills-based organisatie vergroot de wendbaarheid en concurrentiekracht, maar brengt uitdagingen met zich mee zoals het beheren van een duidelijk skills inventory en het overwinnen van weerstand. Door AI te benutten, kun je het databeheer stroomlijnen, werving automatiseren en loopbaanontwikkeling personaliseren.

Begin met een grondige skills-analyse en creëer een eenduidige skills-language om je talent beter te begrijpen en te beheren. Ontwikkel master functieprofielen en gebruik AI-gedreven strategische workforce planning om skills gaps aan te pakken en voor te bereiden op toekomstige eisen.

Omarm ten slotte deze strategieën om een wendbaardere, competitievere en toekomstbestendige organisatie te creëren. Jouw reis naar een skills-based organisatie begint nu, en met deze tools ben je goed uitgerust om succesvol te zijn.

Lees meer over Skills

Mis geen inzichten over AI in Recruitment en HR tech

Vul je e-mailadres in.