VIDEO: Hoe Generatieve AI skills-based recruitment en HR noodzakelijk maakt
In de webcast van Emerce TV ‘AI een bom onder de huidige arbeidsmarkt?’ wordt collega Kasper Kok geïnterviewd over de impact van (Gen)AI op skills-based recruitment. In deze webcast gaat Kasper onder andere in op hoe je omgaat met verschillende interpretaties van skills, hoe je de skills van kandidaten beoordeelt, zonder alleen op hun cv af te gaan en hoe je de opdrachtgever of interne organisatie overtuigt van de out-of-the-box kandidaat!
Onder de video lees je een uitgewerkte versie van Kasper’s interview op Emerce TV.
De opkomst van AI kan worden gezien als een nieuwe industriële revolutie, waarbij de grenzen tussen menselijke en machine taken verschuiven in verschillende professionele domeinen. Waar eerdere revoluties voornamelijk repetitieve, procedurele taken beïnvloedden, verstoren de huidige GenAI-systemen nu ook cognitieve, sociale en creatieve werkzaamheden. Het IMF schatte recent dat ongeveer 40% van de banen door deze technologie zullen worden beïnvloed.
Zoals altijd in tijden van marktverstoring, worden organisaties gedwongen hun strategische richting te heroverwegen en de capaciteit van hun personeel om deze uit te voeren te beoordelen. Impactvolle HR-beslissingen zijn cruciaal voor een adequate reactie op AI-gebaseerde automatiseringen, of het nu gaat om externe werving, interne mobiliteit, ontslagen of bijscholing.
Veel organisaties worden echter geremd door een beperkte kijk op talent, waarbij individuen enkel worden gecategoriseerd op basis van hun functietitels. Deze benadering verdoezelt de werkelijke competenties en verantwoordelijkheden die nodig zijn. Een meer waardvolle benadering is om de vaardigheden en het leerpotentieel van mensen als uitgangspunt te nemen voor recruitment- en HR-processen. In een recent onderzoek van Deloitte was 77% van de bedrijfs- en HR-leiders het erover eens dat een vaardigheden-eerst benadering “cruciaal is om toekomstige verstoringen te navigeren.”
Hoe Generatieve AI skills-based recruitment en HR vergemakkelijkt
Ondanks de duidelijke voordelen, stuitte de adoptie van skills-based recruitment op zowel menselijke als technologische barrières. Recruiters en hiring managers zijn vaak onwillig om bestaande conventies te doorbreken of missen simpelweg de technologische infrastructuur om skill-based workflows te ondersteunen. Hier zullen recente ontwikkelingen in AI een grote impact hebben: GenAI en verwante technologieën tillen de kwaliteit van recruitmenttechnologie naar een nieuw niveau, en bieden onschatbare hulp in alle fasen van het skills-based recruitmentproces.
1. Skills inventariseren met document analyse (parsing)
Een solide documentanalyse-technologie is cruciaal voor het beheren en optimaliseren van de skills inventory binnen je organisatie of kandidatenpool. De nieuwste generatie AI-technologie heeft documentanalyses voorzien van een meer contextbewuste, genuanceerde begrip van vaardigheden.
In plaats van een vaardigheid simpelweg toe te kennen aan een kandidaat op een ja-of-nee manier, kunnen moderne analysetools meerdere dimensies van vaardigheden vertegenwoordigen. Deze omvatten het expertise-niveau van de kandidaat, de werkomgeving en industrie waarin een vaardigheid werd toegepast, en de leerpreferenties van de kandidaat. Dit maakt het mogelijk om vaardigheden uit verschillende bronnen, zoals cv’s, prestatiebeoordelingen en projectomschrijvingen, uitgebreid te identificeren en te harmoniseren.
2. AI-matching voor skills-based sourcing
Een skills inventory is de basis voor een kernactiviteit in recruitment: het identificeren van relevant talent voor een bepaalde rol, of andersom. Een zoekmachine die banen en profielen diepgaand begrijpt, is essentieel om goede resultaten te behalen.
Een voordeel van moderne, (Gen)AI-gebaseerde matchingtechnologie ten opzichte van traditionele systemen is dat functiebeschrijvingen dieper begrepen kunnen worden, inclusief een beoordeling van het belang van de genoemde vaardigheden. Bijvoorbeeld, generieke vaardigheden zoals communicatie zijn vaak minder belangrijk dan andere vaardigheden die in een vacature worden vermeld.
Bovendien kunnen moderne zoektools rekening houden met kandidaatkenmerken die niet expliciet worden genoemd, zoals branchekennis, culturele fit-indicatoren, of de steilheid van hun carrièrepad. Zo helpen de nieuwe generatie AI-zoekmachines om relevantere kandidaten naar voren te brengen dan traditionele systemen, wat resulteert in aanzienlijke tijdsbesparing bij het werven en selecteren.
3. Conversational AI voor skill screening en assessment
Om de lijst met geselecteerde kandidaten te verkleinen, voeren recruiters vaak korte telefoon- of video-interviews. Deze helpen om de interesse van de kandidaat in de functie te bevestigen, vragen te verduidelijken en de vaardigheden die in hun cv worden genoemd te valideren. Om screeninggesprekken schaalbaarder te maken, kunnen AI-gedreven chatbots gedeeltelijk overnemen door met kandidaten te communiceren via WhatsApp of tekstberichten.
Het zal geen verrassing zijn dat GenAI-technologie de mogelijkheid van dergelijke chatbots om op een natuurlijke, mensachtige manier te converseren enorm verbetert. Net als ChatGPT kunnen moderne recruitmentbots een diepgaand begrip tonen van wat hun gesprekspartner wil zeggen en contextueel passende antwoorden genereren.
Bij toepassing op skills-based recruitment kunnen deze bots het vaardigheidsniveau van een kandidaat evalueren door gerichte interviewvragen te stellen, de context begrijpen waarin een vaardigheid werd toegepast, of informeren naar het gewenste leertraject van een kandidaat.
4. GenAI voor het schrijven van een skills-based kandidaatpitch
In ouderwetse, titelgerichte recruitment betekende het presenteren van een kandidaat vaak simpelweg het benadrukken van de overeenkomende functietitel (bijv. “Ik heb een controller gevonden voor uw controllerpositie”). In skills-georiënteerde recruitment, waar de functietitels niet altijd overeenkomen, kan het overtuigen van belanghebbenden van de geschiktheid van de kandidaat moeilijker zijn. Het vereist meer nadruk op de overlappende vaardigheden en het leerpotentieel van de kandidaat.
Gen-AI-gebaseerde schrijftools kunnen dienen als een krachtige bondgenoot bij het overtuigen van belanghebbenden van de geschiktheid van een kandidaat voor een functie. Ze kunnen het schrijfproces veel sneller en gemakkelijker maken, waardoor de recruiter een overtuigend, holistisch beeld van de kandidaat kan uitdragen.
Jouw volgende stap
In de huidige volatiele en steeds meer door AI verbeterde arbeidsmarkt, zou elke organisatie een doordachte talentstrategie moeten aannemen rond vaardigheden, potentieel en leren. Weerstand met betrekking tot procesefficiëntie en de noodzaak van verandermanagement hebben hetzelfde antwoord: de selectie van een geschikte technologische infrastructuur voor skills-based recruitment. Of je focus nu ligt op recruitment of talentmanagement, de weg vooruit is via een bedrijf brede adoptie van een skills-based strategie, ondersteund door de inzet van AI-gestuurde technologie.
Dus, om succesvol te zijn in het dynamische recruitmentlandschap van vandaag, moeten talentteams zich aanpassen. Dat geldt ook voor je HR-technologie. Textkernel zet zich in om het volledige potentieel van GenAI te benutten om recruitment en HR te revolutioneren. Ontdek meer over onze adoptie en implementatie van GenAI op deze pagina. Als je meer wilt weten over Skills Intelligence of als je geïnteresseerd bent in een gratis proefperiode, neem dan zeker een kijkje op onze Skills Intelligence-pagina.
Lees ook:
Kasper Kok
Senior Product Manager
