Samenvatting. Wat levert het jouw bedrijf op?
Een multinationaal bedrijf gespecialiseerd in wetenschap en technologie, actief in de gezondheidszorg, biowetenschappen en prestatiematerialen, zoekt een leverancier om te helpen bij het opzetten van een op vaardigheden gebaseerde organisatie voor zijn wereldwijde personeelsbestand van meer dan 50.000 werknemers. Het gebruik van de skills-API van Textkernel leverde uitstekende resultaten op bij het extraheren van vaardigheden uit werknemersdocumentatie. Dit vergemakkelijkte de identificatie van een tool die profielen automatisch kan verbeteren, waardoor geschikte werknemers snel kunnen worden gekoppeld aan nieuwe strategische initiatieven en zakelijke projecten.
Het Bedrijf
Over multinational
Een wereldwijd gediversifieerd wetenschaps- en technologiebedrijf met businesslijnen in de gezondheidszorg, biowetenschappen en prestatiematerialen, op zoek naar een leverancier om te ondersteunen bij het verrijken van een aantal werknemersprofielen.
Aantal werknemers wereldwijd: 50.000+
Jaarlijkse omzet: € 16 miljard
DE uitdaging
Gebrek aan interne inventarisatie van vaardigheden voor toekomstige personeelsplanning
Bedrijf A wilde nieuwe AI-technologieën beoordelen die in staat waren om de vaardigheden van zijn personeel accuraat, snel en systematisch te inventariseren. Het doel was om een technologie te identificeren die automatisch en onafhankelijk van individuele input en zonder voortdurend onderhoud verrijkte profielen kon creëren.
Het gebrek aan interne vaardigheden van bedrijf A belemmerde het vermogen om snel onderwerpen te identificeren en te matchen. materiedeskundigen voor nieuwe strategische initiatieven en zakelijke projecten. Het was dus niet in staat een schat aan organisatorische kennis te benutten bij het uitrollen van nieuwe bedrijfsinitiatieven.
In eerdere projecten voor het verzamelen van vaardigheden werden de vaardigheden van high-potentials verzameld en geïnventariseerd. De uitdaging voor de HR-afdeling lag in het aan het licht brengen van de vaardigheden van individuen die door hun managers nog niet als leiders of high-potentials waren geïdentificeerd.
Zoals we horen van veel van onze wereldwijde, zakelijke klanten, opduikende vakexperts en het identificeren van nichevaardigheden en kennis is moeilijk in organisaties met een groot en geografisch verspreid personeelsbestand.
Voor deze bedrijven heeft het onvermogen om de vereiste vaardigheden te identificeren op een aantal belangrijke manieren invloed op de bedrijfsgroei:
Het vertalen van geweldige ideeën naar nieuwe bedrijfsonderdelen, activiteiten en/of producten vereist input van vakexperts. Voor bedrijf A betekende het onvermogen om gemakkelijk interne expertise te identificeren en te matchen met nieuwe strategische bedrijfsinitiatieven, dat het vaak gemakkelijker was om externe experts te vinden om mee te wegen of leiding te geven aan nieuwe zakelijke ondernemingen.
Een leider binnen de Partnerships-activiteiten van het bedrijf klaagde dat het grootste deel van zijn tijd werd besteed aan het vinden van interne vakexperts om het zakelijke potentieel van verschillende nieuwe kansen te beoordelen.
DE oplossing
Implementatie van AI-aangedreven technologie
De hierboven genoemde zakelijke uitdagingen vormen een aanvulling op veelvoorkomende HR-gerelateerde problemen die verband houden met een gebrek aan op vaardigheden gebaseerde inzichten in het personeelsbestand, waaronder:
1. Matchen van nieuwe vacatures met bestaande medewerkers
2. Succesplanning en leiderschapspotentieel identificeren
3. Begrijp de huidige maatstaf voor de beschikbaarheid van vaardigheden
Deze hebben allemaal invloed op belangrijke HR-KPI’s, zoals kosten per acquisitie, medewerkerstevredenheid en -betrokkenheid, evenals klantverloop.
In dit project wilde bedrijf A een nieuwe technologie om de bestanden van werknemers vooraf aan te bieden op basis van een verscheidenheid aan verschillende documenttypen. Er zouden verschillende technologieën worden toegepast op een subgroep van het personeelsbestand om
1. de volledigheid van de geretourneerde resultaten,
2. de nauwkeurigheid en
3. het vermogen om automatisch suggesties te doen of conclusies te trekken op basis van verzamelde en geanalyseerde informatie.
Het doel was om een technologie te identificeren die zou kunnen helpen bij het opstellen van een inventaris van vaardigheden op basis van talloze verschillende documentbronnen, zoals prestatiebeoordelingen, feedback van managers, trainingscertificeringen. Gebruikers zouden de feedback te zien krijgen en kunnen de voorgestelde vaardigheden eenvoudigweg bevestigen/afwijzen.
HET Resultaat
Een inventarisatie van vaardigheden op basis van talloze verschillende documentbronnen, zoals prestatiebeoordelingen, feedback van managers en trainingscertificeringen
De resultaten toonden aan dat Textkernel’s Skills API uitstekende resultaten opleverde rond de mogelijkheid om vaardigheden uit werknemersdocumentatie te halen. De technologie van Textkernel overtrof aantoonbaar andere aanbiedingen op gebieden van
1. volledigheid van het aangemaakte profiel,
2. het vermogen om vaardigheden voor te stellen die niet eerder door de kandidaat zijn gespecificeerd, maar die wel relevant zijn, en
3. het creëren van een holistisch werknemersprofiel waar een werknemer zich prettig bij zou voelen als een Nauwkeurige weergave van zijn of haar capaciteiten.
Producten die in deze case zijn gebruikt
