Résumé. Quels sont les avantages pour votre entreprise?
ENGIE Benelux, une société d’énergie de premier plan, s’est associée à Textkernel pour mettre en œuvre sa technologie source & match alimentée par l’IA. pour rationaliser leur processus de recrutement et réduire les délais d’embauche. En utilisant la solution Textkernel dans Oracle Taleo, ENGIE Benelux a été en mesure d’identifier et d’engager des candidats qualifiés plus efficacement, ce qui a permis d’accélérer le recrutement et d’améliorer les résultats de l’entreprise.
La Compagnie
À propos d’Engie
ENGIE est une référence mondiale en matière d’énergie et de services à faible émission de carbone, avec un chiffre d’affaires annuel de 60,6 milliards d’euros. Face à l’urgence du changement climatique, ENGIE a choisi de s’engager dans une nouvelle voie stratégique pour devenir un leader mondial de la transition zéro carbone. Les objectifs stratégiques d’ENGIE amplifient son besoin de personnel hautement qualifié.
Frédéric Verkaeren, HRIS Solutions Manager at ENGIE Belgium“Pour nous, la technologie de Textkernel est un moyen de faire les choses différemment et d’assurer l’avenir de notre recrutement. Nous pouvons trouver les bons talents en moins de temps et nous avons deux longueurs d’avance sur la concurrence. Nous n’en sommes qu’au début et la valeur ajoutée est déjà au rendez-vous.”
Le défi
Une baisse des CV entrants et des taux d’embauche plus faibles – de 9 % à 6,5 %.
Récemment, ENGIE Benelux a constaté une baisse des CV entrants et des taux d’embauche – de 9 % à 6,5 % – après une période au cours de laquelle plus de 700 nouveaux employés étaient embauchés chaque année. Cette baisse observable s’est produite malgré l’utilisation et la tentative d’optimisation de multiples outils et canaux, y compris les sites d’emploi de niche, LinkedIn, les chasseurs de têtes et les agences de détachement, les campagnes sur les campus, la publicité dans les médias spécialisés et les campagnes par SMS.
Sur la base d’une évaluation de la demande du marché du travail et de la disponibilité des candidats, du trafic web et d’autres recherches, ENGIE Benelux a réalisé qu’elle devait changer radicalement sa stratégie de recrutement pour être en mesure de remplir avec succès ses plus de 1 300 postes vacants.
ENGIE Benelux a approché Textkernel pour l’aider à faire face à deux défis:
1. pour s’assurer que les candidats talentueux sont engagés et orientés vers l’un des nombreux postes vacants.
2. pour doter les recruteurs de talents d’une technologie qui les aiderait à trouver le plus grand nombre possible de candidats au sein de leurs réseaux.
L’objectif
Engager les candidats ENGIE
Dans le passé, le parcours du candidat se terminait souvent lorsqu’il n’était pas sélectionné pour un entretien ou qu’on ne lui proposait pas de poste. Aujourd’hui, les candidats sont engagés dans une conversation continue avec ENGIE qui ne se termine pas par une impasse après avoir exploré une fonction possible, mais qui propose d’autres fonctions correspondantes. Cela permet à ENGIE de conserver les candidats intéressés dans son vivier de talents et de s’assurer que sa réserve de candidats reste importante.
La solution
Comment Textkernel a permis à ENGIE de faire évoluer ses talents
La technologie de recrutement pilotée par l’IA de Textkernel optimise l’expérience du site de carrière pour engager les candidats et améliore le nombre de candidats présentés aux recruteurs dans l’environnement Oracle Taleo.
LE résultat
Améliorer les capacités de recherche et de recrutement en interne, rechercher avec 5 fois plus de compétences dans les CV
En intégrant la technologie de recherche sémantique de Textkernel dans l’environnement Oracle Taleo existant, ENGIE a pu améliorer considérablement ses capacités internes de recherche et de recrutement. C’est un point essentiel, surtout lorsque votre équipe est en mission impossible !
TGrâce à une étroite collaboration, Textkernel a créé une taxonomie enrichie adaptée aux besoins d’ENGIE. Cela permet d’améliorer la précision des résultats de recherche basés sur une recherche sémantique qui inclut les mots-clés de l’entreprise.
D’après les premières évaluations, l’intégration de la technologie de recherche sémantique de Textkernel dans Oracle Taleo permet de rechercher 5 fois plus de compétences dans les CV qu’en l’absence de cette technologie. Sur la base de ces résultats extrêmement positifs, les recruteurs peuvent désormais effectuer des recherches dans leurs propres bases de données avant même de publier une offre d’emploi.
LE résultat
L’équipe des ressources humaines bénéficie d’une multitude d’avantages importants:
1. Économie potentielle sur le budget consacré aux médias pour la promotion des postes vacants
2. Trouver plus de candidats qui existent déjà dans votre vivier de talents et réduire le délai de placement.
3. Améliorer sa position interne auprès des responsables du recrutement en répondant plus rapidement à leurs demandes.
Produits utilisés dans ce cas client
