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Planification de la main-d'œuvre basée sur les compétences

Renforcer la planification des effectifs : comment une entreprise mondiale de sciences et technologies de la santé exploite les données sur les compétences pour réussir sa stratégie

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Résumé. Quels sont les avantages pour votre entreprise ?

La Société

À propos DE L’ENTREPRISE A

Il s’agit d’une entreprise mondiale diversifiée de sciences et de technologies avec des secteurs d’activité dans les domaines de la santé, des sciences de la vie et des matériaux de performance, à la recherche d’un fournisseur pour l’aider à enrichir un échantillon de profils d’employés. Nombre d’employés dans le monde : plus de 50 000. Chiffre d’affaires annuel : 16 milliards d’euros

LE défi

Manque d’inventaire interne des compétences pour la planification future de la main-d’œuvre

L’entreprise A cherchait à évaluer de nouvelles technologies d’IA capables d’inventorier de manière précise, rapide et systématique les compétences de son personnel. L’objectif était d’identifier une technologie capable de créer des profils enrichis automatiquement et indépendamment des données individuelles, sans nécessiter de maintenance continue. Le manque d’inventaire interne des compétences de l’entreprise A l’empêchait d’identifier rapidement les experts en la matière et de les associer à de nouvelles initiatives stratégiques et à des projets commerciaux. Elle n’était donc pas en mesure de tirer parti de la richesse des connaissances organisationnelles pour lancer de nouvelles initiatives commerciales. Lors de précédents projets de collecte de compétences, les compétences des personnes à fort potentiel ont été collectées et inventoriées. Le défi pour le département des ressources humaines consistait à faire émerger les compétences de personnes qui n’étaient pas déjà identifiées comme des leaders ou des hauts potentiels par leurs responsables. Comme nous le disent nombre de nos entreprises clientes internationales, il est difficile de trouver des experts en la matière et d’identifier des compétences et des connaissances de niche dans les organisations dont la main-d’œuvre est nombreuse et géographiquement dispersée.

Pour ces entreprises, l’incapacité à identifier les compétences requises a un impact significatif sur la croissance de l’entreprise :

La capacité de capitaliser rapidement sur de nouvelles idées commerciales et opportunités de croissance.

La traduction d’excellentes idées en nouveaux secteurs d’activité, opérations et/ou produits nécessite la contribution d’experts en la matière. Pour l’entreprise A, l’incapacité d’identifier et de faire correspondre facilement l’expertise interne avec de nouvelles initiatives commerciales stratégiques signifiait qu’il était souvent plus facile de trouver des experts externes pour intervenir ou diriger de nouvelles entreprises commerciales.

La capacité de vérifier et d’évaluer la valeur des partenariats commerciaux.

Un responsable du secteur Partenariats de l’entreprise s’est plaint du fait que la plus grande partie de son temps était consacrée à essayer d’identifier des experts internes en la matière pour évaluer le potentiel commercial de diverses nouvelles opportunités.

LA solution

Mettre en œuvre une technologie basée sur l’IA

Les défis commerciaux mentionnés ci-dessus s’ajoutent aux problèmes courants liés aux RH liés au manque d’informations sur la main-d’œuvre basée sur les compétences, notamment : 1. Faire correspondre les nouveaux postes vacants aux employés existants 2. Planification du succès et identification du potentiel de leadership 3. Comprendre la référence actuelle en matière de disponibilité des compétences Ce qui a eu un impact sur des KPI RH importants tels que le coût par acquisition, la satisfaction et l’engagement des employés, ainsi que le taux de désabonnement. Dans ce projet, l’entreprise A cherchait à exploiter un nouvelle technologie pour aider à pré-promulguer les dossiers des employés en fonction d’une variété de types de documents différents. Différentes technologies seraient appliquées à un sous-ensemble de la main-d’œuvre pour déterminer 1. l’exhaustivité des résultats renvoyés, 2. l’exactitude et 3. la capacité de suggérer automatiquement ou de tirer des conclusions basées sur les informations recueillies et analysées. L’objectif était d’identifier une technologie qui pourrait aider à créer un inventaire de compétences basé sur de nombreuses sources de documents différentes telles que les évaluations de performances, retours du manager, certifications de formation. Les utilisateurs devaient recevoir les commentaires et pouvaient simplement confirmer/refuser les compétences suggérées.

LE Résultat

Un état des lieux des compétences basé sur de nombreuses sources documentaires différentes telles que les évaluations de performances, les retours des managers, les certifications de formation

Les résultats ont démontré que l’API Skills de Textkernel fournissait d’excellents résultats en termes de capacité à extraire les compétences de la documentation des employés. . La technologie de Textkernel a manifestement dépassé les autres offres dans les domaines
1. exhaustivité du profil créé,
2. capacité à suggérer des compétences non préalablement spécifiées par le candidat mais pertinentes et
3. créer un profil d’employé holistique avec lequel un employé serait à l’aise en tant que représentation précise de ses capacités.

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