Was ist für Ihr Unternehmen drin?
USG People, ein großer Anbieter von Personaldienstleistungen in Europa, stand vor der Herausforderung, jeden Monat über 50.000 Bewerbungen zu erhalten, aber nur 10 % dieser Kandidaten vermitteln zu können. Mit Hilfe der Parsing-, Source- und Matching-Software von Textkernel werden nun alle Bewerberdaten automatisch mit einem hohen Maß an Datengenauigkeit verarbeitet, so dass die Personalverantwortlichen die Bewerber schneller und effizienter vermitteln können.
Das Unternehmen
Über USG People
Mit Marken wie Start People und Unique ist USG People einer der größten Anbieter von Personaldienstleistungen in Europa mit einem Jahresumsatz von 2,6 Milliarden Euro. Über RGF Staffing werden täglich mehr als 100.000 Menschen beschäftigt, die für 15.000 Kunden tätig sind.
Ton Sluiter, Marketing Manager at USG People„Textkernels semantische Suchtechnologie versorgt unsere Berater nicht nur mit Kandidaten, an die sie auch tatsächlich gedacht haben, sondern auch mit Empfehlungen von ähnlich gut passenden Kandidaten. 75% unserer Berater bewerten Textkernels Benutzeroberfläche als sehr benutzerfreundlich. Das machte ausführliche Trainings hinfällig.”
DIE Herausforderung
Wie man die Nadel im Heuhaufen findet
Die zahlreichen Bewerbungen, die jeden Monat bei USG People eingehen, manchmal bis zu 50.000, wurden in den verschiedenen Systemen verschiedener Betreibergesellschaften gespeichert. 50 % dieser Bewerber befanden sich bereits in mindestens einer der Datenbanken von USG People.
Dennoch nutzten ihre Berater diese ungenutzte Ressource potenzieller Kandidaten nicht.
Erstens, weil sie hauptsächlich mit administrativen Prozessen und der Stellenausschreibung beschäftigt waren Stellenanzeigen und zweitens, weil die Suchfunktionen dieser Datenbanken alles andere als optimal waren.
DIE Lösung
Eine semantische Suchplattform hinzufügen und die Datenqualität beibehalten
USG People hat Textkernels CV Parsing Software Extract! implementiert, welche nun die manuelle Dateneingabe für Kandidaten und Recruiter übernimmt. Die Kandidatenprofile werden automatisch analysiert und die Datenqualität beibehalten. Als zweiten Schritt begann USG People Workshops mit Benutzern von CV Datenbanken zu organisieren, um innerhalb dieser Gruppe die perfekte CV Suchplattform zu designen. Basierend auf diesen Anforderungen wurden drei verschiedene Anbieter ausgewählt und schlussendlich hat sich USG People für Textkernels semantische Suchtechnologie entschieden, um Kandidaten in der eigenen und in externen Datenbanken zu finden.
DAS Ergebnis
Eine einheitliche Datenbank, eine semantische Suchmaschine und mehr Einnahmen
Nach der Implementierung verfügte USG People über eine enorme Menge an Bewerbungen in seinem System, Tausende von Benutzern, Zehntausende von Suchanfragen pro Woche und jeden Tag einen großen Strom neuer eingehender Lebensläufe. USG People hat mit seiner neuen semantisch durchsuchbaren Datenbank bereits mehrere Kandidaten vermittelt. Die Source-and-Match-Technologie von Textkernel hat den Austausch von Kandidatendaten beschleunigt.
Die Bereitschaft zum Teilen ist gewachsen und die Angst, Kandidaten an andere Tochtergesellschaften zu verlieren, erwies sich als unbegründet. Im Gegenteil: Die Weitergabe der Profildaten kommt sowohl dem Berater als auch dem Kandidaten zugute.
Produkte, die in diesem Fall verwendet wurden
