ZUSAMMENFASSUNG
Ein multinationales, auf Wissenschaft und Technologie spezialisiertes Unternehmen, das in den Bereichen Gesundheitswesen, Biowissenschaften und Hochleistungswerkstoffe tätig ist, sucht einen Anbieter, der es beim Aufbau einer kompetenzbasierten Organisation für seine weltweit über 50.000 Mitarbeiter unterstützt. Der Einsatz von Textkernels Skill Intelligence hat hervorragende Ergebnisse bei der Extraktion von Fähigkeiten aus der Mitarbeiterdokumentation erbracht. Dies erleichterte die Identifizierung eines Tools, das in der Lage ist, Profile automatisch zu verbessern und geeignete Mitarbeiter schnell mit neuen strategischen Initiativen und Geschäftsprojekten abzustimmen.
Das Unternehmen
Über das multinationale Unternehmen
Ein globales Wissenschafts- und Technologieunternehmen mit Geschäftsbereichen in den Bereichen Gesundheitswesen, Biowissenschaften und Hochleistungsmaterialien sucht einen Anbieter, der es bei der Anreicherung einer Stichprobe von Mitarbeiterprofilen unterstützt.
Anzahl der Mitarbeiter weltweit: 50.000+
Jährlicher Umsatz: 16 Milliarden Euro
DIE Herausforderung
Fehlen eines internen SKILL-INVENTARS für die künftige Personalplanung
Unternehmen A wollte neue KI-Technologien bewerten, die in der Lage sind, die Fähigkeiten seiner Belegschaft genau, schnell und systematisch zu erfassen. Das Ziel bestand darin, eine Technologie zu finden, mit der angereicherte Profile automatisch und unabhängig von individuellen Eingaben erstellt werden können, ohne dass eine kontinuierliche Wartung erforderlich ist.
Der Mangel an Skill-Daten von Unternehmen A behinderte seine Fähigkeit, Themen schnell zu identifizieren und abzugleichen. Daher war es nicht möglich, die Fülle des organisatorischen Wissens bei der Einführung neuer Geschäftsinitiativen zu nutzen.
In früheren Projekten wurden die Fähigkeiten von Spitzenkräften gesammelt und inventarisiert. Die Herausforderung für die Personalabteilung bestand darin, Fähigkeiten von Personen ans Licht zu bringen, die von ihren Managern nicht bereits als Führungskräfte oder Potenzialträger identifiziert wurden.
Für diese Unternehmen wirkt sich die Unfähigkeit, die benötigten Qualifikationen zu bestimmen, in mehrfacher Hinsicht negativ auf das Geschäftswachstum aus:
Die Umsetzung großartiger Ideen in neue Geschäftsbereiche, Betriebsabläufe und/oder Produkte erfordert den Beitrag von Fachleuten. Für Unternehmen A bedeutete die Unfähigkeit, internes Fachwissen zu ermitteln und mit neuen strategischen Geschäftsinitiativen in Einklang zu bringen, dass es oft einfacher war, externe Experten zu finden, die sich an neuen Geschäftsvorhaben beteiligen oder diese leiten.
Ein leitender Angestellter der Partnerschaftsabteilung des Unternehmens beklagte sich darüber, dass er den größten Teil seiner Zeit damit verbrachte, interne Fachleute zu finden, die das Geschäftspotenzial verschiedener neuer Möglichkeiten bewerten sollten.
DIE Lösung
Implementierung von KI-gestützter Technologie
Die oben genannten geschäftlichen Herausforderungen treten zusätzlich zu häufigen HR-bezogenen Problemen auf, darunter:
1. Anpassung neuer Vakanzen an bestehende Mitarbeiter
2. Erfolgsplanung und Führungspotenzial identifizieren
3. Verstehen Sie den aktuellen Maßstab für die Verfügbarkeit von Fähigkeiten
Dies alles wirkt sich auf wichtige HR-KPIs wie Kosten pro Akquisition, Mitarbeiterzufriedenheit und -engagement sowie Abwanderung aus.
In diesem Projekt wollte Unternehmen A Folgendes nutzen: Neue Technologie zur Unterstützung der Vorabbereitstellung von Mitarbeiterakten auf der Grundlage verschiedener Dokumenttypen. Zur Bestimmung von
1 die Vollständigkeit der zurückgegebenen Ergebnisse,
2. die Genauigkeit und
3. die Fähigkeit, auf der Grundlage gesammelter und analysierter Informationen automatisch Vorschläge zu machen oder Schlussfolgerungen zu ziehen.
Das Ziel bestand darin, eine Technologie zu identifizieren, die bei der Erstellung eines Skillinventars auf der Grundlage zahlreicher verschiedener Dokumentquellen wie Leistungsbeurteilungen, Feedback des Managers, Schulungszertifizierungen. Den Benutzern sollte das Feedback angezeigt werden und sie können die vorgeschlagenen Fähigkeiten einfach bestätigen/ablehnen.
DAS Ergebnis
Ein Skillinventars auf der Grundlage zahlreicher verschiedener Dokumente wie Leistungsbeurteilungen, Rückmeldungen von Vorgesetzten, Schulungsbescheinigungen
Die Ergebnisse zeigten, dass die Textkernels Skills Intelligence hervorragende Ergebnisse rund um die Möglichkeit lieferte, Fähigkeiten aus der Mitarbeiterdokumentation zu extrahieren. Die Technologie von Textkernel übertraf nachweislich andere Angebote in den Bereichen
1. Vollständigkeit des erstellten Profils,
2. Fähigkeit, vom Kandidaten zuvor nicht spezifizierte, aber relevante Fähigkeiten vorzuschlagen und
3. Erstellen eines ganzheitlichen Mitarbeiterprofils, mit dem sich ein Mitarbeiter wohlfühlen würde und das seine Fähigkeiten genau darstellt.